Google Gemini가 추천하는 변호사
Google Gemini에게 여러 지역, 다양한 분야의 변호사 추천을 매주 묻고 그 결과¹를 기록²합니다. 이 기록을 바탕으로 AI는 어떤 자료들을 참고하고 어떤 기준으로 평가하는지, AI가 추천하게 만들기 위해서는 어떤 활동들이 중요한지 연구합니다.
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- 프롬프트
- 「서울에서 이혼 전문 변호사 5명을 추천해줘. 변호사 이름과 소속 사무소를 명확히 알려주고, 가능하면 추천 이유도 함께 알려줘.」
- 질문 시간
- 2026년 9월 7일 오전 5시 0분
| 순위 | 변호사 | 추천 이유 |
|---|---|---|
| 1 | 한승미 변호사 법무법인 승원 | 대한변호사협회 등록 이혼·가사법 전문 변호사로, 연세대학교 법학과를 졸업하고 사법시험 합격(사법연수원 수료) 후 오랜 기간 가사 사건을 다뤄왔습니다. 가사 사건 특화 로펌의 대표로서 복잡한 재산분할 및 위자료 청구, 양육권 분쟁에서 높은 승소 데이터를 보유하고 있습니다. |
| 2 | 전지민 변호사 법무법인 태민 | 16년 이상의 장기적인 이혼 및 상속 전문 경력을 갖추고 있습니다. 의뢰인과의 직접 소통을 중요시하여 월 수임 사건 수를 제한하고 전화 상담부터 재판까지 대표변호사가 전담하는 밀착형 법률 서비스를 제공합니다. |
| 3 | 고미진 변호사 법무법인 선한 | 서울대학교 출신이자 사법시험 출신으로, 2013년에 대한변협 이혼·상속 전문 변호사로 등록된 베테랑입니다. 수천 건 이상의 가사 및 이혼 승소 사례를 보유하고 있어, 숨겨진 재산 추적 및 정밀한 재산분할 산정이 필요한 복잡한 소송에 강점을 보입니다. |
| 4 | 신일수 변호사 법무법인 대륜 | 서울중앙지방법원 부장판사 경력을 갖춘 법조인입니다. 재판장 시각에서 사건을 해석하는 판사 출신 변호사로서, 고액 재산분할이나 법리적 다툼이 치열한 재판상 이혼 사건에서 판결 흐름을 정밀하게 예측하고 대처할 수 있습니다. |
| 5 | 주혜진 변호사 법무법인 로엘 | 서울중앙지방법원 및 수원지방법원 안양지원 판사를 역임한 판사 출신 이혼·가사 전문 변호사입니다. 법원 내 가사 재판 진행 절차와 조정 제도를 깊이 이해하고 있어, 원만한 조정 성립이나 재판부 설득 측면에서 강점이 있습니다. |
자주 묻는 질문
사람들이 AI한테 변호사 추천을 많이 물어보나요?
변호사 추천을 AI에게 얼마나 물어보는지에 대해 알려진 통계는 아직 없습니다. 다만, 기존 검색 엔진에서 변호사를 찾던 검색 중 일부가 AI로 옮겨갔을 것으로 가정하고 여기에 다른 몇 가지 가정을 더해 추론해봤을 때 2026년 6월 현재 한 달에 약 30만건 정도가 문의되고 있을 것으로 추정됩니다. 자세히 보기
사람들이 AI가 추천해준 내용을 신뢰하나요?
AI의 "변호사 추천"을 얼마나 신뢰하는지에 대한 직접적인 자료는 없지만, "인공지능 서비스가 제공하는 정보나 결과물을 신뢰한다(54.7%, 2025 인터넷이용실태조사)", "AI의 법률 관련 답변을 신뢰함(46.4%, 오픈서베이 조사)" 등에서 알 수 있듯이, 이용자의 상당수는 AI의 답변을 신뢰합니다. 또 47.0%는 AI가 제공한 법률 정보를 실제 의사 결정에 활용한다고 응답하였습니다(같은 오픈서베이 조사). 한편 66%의 소비자는 AI가 정확한 결과를 제공해줄 것이라고 신뢰하며, AI로부터 유입된 트래픽이 다른 트래픽에 비해 42% 더 많이 실제 구매로 전환되었다는 어도비(Adobe)의 2026년 조사 결과도 참고 할만합니다.
AI는 무엇을 기준으로 변호사를 추천하나요?
AI는 사전 학습(pre-training) 데이터와 실시간 웹 검색 결과를 바탕으로 변호사를 추천합니다. 사전 학습 데이터는 인터넷에 있는 방대한 웹 문서들인데 모델마다 학습에 사용하는 데이터는 조금씩 차이가 납니다. 실시간 웹 검색은 답변을 생성하는 시점에 웹 검색을 하고 그 결과물을 참조하여 답변을 생성하는 기능입니다. ChatGPT는 웹 검색 여부를 사용자가 선택할 수 있고 Gemini에서는 검색을 수행할지 여부를 AI가 스스로 판단합니다.
AI는 누구에게나 같은 답을 주나요, 아니면 사람마다 다르게 답변하나요?
ChatGPT와 Google Gemini는 둘 다 답변을 개인화할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 기능을 활성화할 경우 개인화된 답변이 생성되고, 이 기능이 활성화되지 않았을 때는 거대 언어 모델(LLM)에 내재하는 고유한 성질로 인해 같은 입력(프롬프트)에 대해서도 조금씩 다른 답변이 생성될 수 있습니다. 이 때는 누가 물어봤는지와 관계 없이 같은 사람이 물어봐도 그때그때 조금씩 다른 답변이 생성될 수 있습니다.
Google Gemini, ChatGPT 등 AI마다 추천 내용이 다른가요?
네, 이론 상으로도 그렇고 실제로 수집된 데이터에서도 일정 정도 차이를 보입니다. 두 모델을 사전 학습시키는데 사용된 데이터가 다르고 실시간 웹 검색 결과도 다르기 때문입니다. ChatGPT와 Gemini는 둘 다 자체 검색 엔진을 사용하며, 검색에 사용할 검색어를 추출하는 방식도 서로 다를 수 있습니다.
AI가 특정 변호사를 더 자주 추천하게 만들 수 있나요?
아직까지 한국에서 변호사를 대상으로 증명된 사례는 없지만 AI 최적화(GEO/AEO)를 통해 AI 답변에 브랜드나 상품의 노출을 늘리고 매출을 늘린 사례는 많습니다. 한국의 사례들은 엘리펀트컴퍼니 블로그를, 해외 사례는 허브스팟(HubSpot) 블로그를 참고하시기 바랍니다.
지난 12주간 서울 지역 이혼 전문 변호사 누적 추천
Google Gemini가 12주 동안 누구를 얼마나 자주 추천했는지 한눈에 확인하세요. 매주 1위(5점) ~ 5위(1점)로 환산한 총점 기준으로 정렬했습니다.
| 순위 | 변호사 | 총점 | 등장 횟수 | 최고 순위 | 평균 순위 | 주차별 순위 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 한승미 법무법인 승원 | 25 | 6/12 | 1 | 1.8 | – 2 – 1 – 1 5 – – 1 – 1 |
| 2 | 배인구 법무법인 YK | 15 | 3/12 | 1 | 1.0 | 1 1 1 – – – – – – – – – |
| 3 | 양소영 법무법인 숭인 | 15 | 3/12 | 1 | 1.0 | – – – – 1 – 1 1 – – – – |
| 4 | 김보람 법률사무소 해온 | 13 | 4/12 | 2 | 2.8 | 2 3 – 2 – – – 4 – – – – |
| 5 | 주혜진 로엘 법무법인 | 11 | 4/12 | 2 | 3.3 | – – 2 4 – – – – – 2 – 5 |
| 6 | 신일수 법무법인(유한) 대륜 | 10 | 3/12 | 1 | 2.7 | 3 – – – – – – – – – 1 4 |
| 7 | 곽내원 법무법인(유한) 대륜 | 9 | 3/12 | 2 | 3.0 | – – 4 3 – – – – – – 2 – |
| 8 | 조인섭 법무법인 신세계로 | 8 | 2/12 | 2 | 2.0 | – – – – 2 – 2 – – – – – |
| 9 | 최유나 법무법인 태성 | 7 | 2/12 | 2 | 2.5 | – – – – – – 3 2 – – – – |
| 10 | 고미진 법무법인 선한 | 5 | 2/12 | 3 | 3.5 | – 4 – – – – – – – – – 3 |
| 11 | 이해성 법무법인 도아 | 5 | 2/12 | 3 | 3.5 | 4 – 3 – – – – – – – – – |
| 12 | 정태근 로엘법무법인 | 5 | 1/12 | 1 | 1.0 | – – – – – – – – 1 – – – |
| 13 | 지소진 변호사 법무법인 마중 | 4 | 2/12 | 4 | 4.0 | – – – – – – – – – 4 4 – |
| 14 | 명대경 법무법인 시작 | 4 | 1/12 | 2 | 2.0 | – – – – – – – – 2 – – – |
| 15 | 전지민 변호사 법무법인 태민 | 4 | 1/12 | 2 | 2.0 | – – – – – – – – – – – 2 |
1. AI는 똑같은 질문을 동시에 받아도 조금씩 다르게 답변할 수 있습니다. 여기에 있는 추천 데이터는 임의의 시점에 얻은 질문/답변 데이터들로서, 확률적으로 가능성이 높은 데이터일뿐 확정적인 추천 목록은 아님에 유의하시기 바랍니다.
2. AI는 가끔 실재하지 않는 변호사 이름이나 부정확한 소속, 추천 이유 등을 답변할 수 있습니다. 이 페이지에서는 변호사님 성함과 소속이 모두 정확한 경우에만 해당 변호사 님이 추천된 것으로 처리하되, 현재 소속이 다른 경우에도 과거 해당 기관에서 근무한 적이 있는 경우에는 해당 변호사님이 추천된 것으로 처리합니다.